Tryck "Enter" för att gå vidare till kommentarer

Kinas AI-drivna elnät kan återhämta sig från ett strömavbrott på 3 sekunder

Enligt Science and Technology Daily lanserade Kinas statligt ägda elnätsföretag landets mest kraftfulla AI för eldistribution på tisdagen.

Efter ett strömavbrott tar det vanligtvis sex till tio timmar att åtgärda problemet och återuppta strömförsörjningen, säger rapporten, men artificiell intelligens minskar det till tre sekunder.

En månadslång testkörning på Qitailu, ett bostadsområde med mer än 200 familjer i Urumqi i Xinjiang-regionen, visar systemets effektivitet, enligt rapporten.

Qitailu-gemenskapens elnät har fler sensorer än någon annanstans i landet. Varje sensor har sin egen ”hjärna” som kan bestämma strömförsörjningsvägarna utan mänsklig inblandning.

När ett utrustningsfel inträffar i lågspänningsdistributionsnätet i området, kommer kantberäkningsterminalerna ”omedelbart att starta den självläkande funktionen, inklusive automatisk fellokalisering, felisolering och strömåterställning”, står det i rapporten.

Tillämpningen av AI-driven kraftnätsteknik skulle snabbt expandera från Qitailu till andra samhällen, sa lokala myndigheter.
Kina producerar en tredjedel av elen i världen, mer än den som genereras av USA, Indien, Ryssland och Japan tillsammans.

Det kinesiska elnätet har använt AI i sin dagliga verksamhet i flera år, särskilt efter det massiva bygget av vindkraftsparker och solenergianläggningar med instabil energiproduktion.

Dessa applikationer har dock mestadels varit begränsade till stamnät eller för att förhindra avbrott för industriella användare, enligt en senior ingenjör som arbetar vid huvudkontoret för State Grid Corporation of China i Peking.

I ett bostadsområde kopplar nätet ihop många slutanvändare. Miljön är ganska komplex. Många olika typer av problem kan uppstå. De flesta problem måste lokaliseras och identifieras manuellt.

Blackout inträffar sällan i Kina, särskilt i städer. Och kinesiska kraftnätsarbetare är förmodligen de mest effektiva i världen. Men när det händer tar det fortfarande timmar att åtgärda problemet.

AI:n fungerar annorlunda än befintliga automatiserade system i elnätet. En traditionell elnätshanteringsdator genererar ett stort antal felkoder när ett strömavbrott inträffar. En mänsklig operatör måste göra en bedömning baserad på informationen och utarbeta en lösning, till exempel en omdirigeringsplan baserad på hans eller hennes erfarenhet.

AI:n använder naturlig språkbehandling för att ”förstå” textförklaringen bakom varje felkod. Den lär sig sedan av ett stort antal tidigare blackoutfall för att ta reda på dolda mönster som skulle hjälpa till att hitta och lösa problemet.

Men för att förbättra dess noggrannhet kräver AI en enorm mängd data som samlas in av ett brett utbud av sensorer.

Var den första att kommentera

Kommentera

%d bloggare gillar detta: